Miksi älykkään turvatarkastus- ja tunnistusjärjestelmän tarkkuutta on vaikea parantaa?

Miksi älykkään turvatarkastus- ja tunnistusjärjestelmän tarkkuutta on vaikea parantaa?

Saman kohteen kuvantaminen eri turvatarkastuskoneissa voi olla hyvinkin erilaista, mikä on tärkeä syy älykkään turvatarkastuksen tunnistusjärjestelmän tarkkuuden parantamisen vaikeudelle sekä yhteensopivuus- ja sopeutumisongelmien ratkaisemisen vaikeudelle.
Tämän ongelman selittämiseksi aloitetaan röntgenkuvien luomisprosessi.

1. Ilmaisimen signaalista RGB-kuvaan

Turvatarkastuksen aikana matkustajat asettavat matkatavaransa turvatarkastuskoneen liukuhihnalle. Matkatavarat tulevat turvatarkastuskoneeseen kuljetinhihnan mukana ja laukaisevat säteilylähteen lähettämään röntgensäteitä. Röntgensäde tunkeutuu matkatavaroihin ja putoaa ilmaisimen päälle, ja ilmaisin kerääntyy. Säteen fotonit muunnetaan mitattavissa olevaksi korkean ja matalan energian dataksi, ja RGB-turvakuvat luodaan monimutkaisen käsittelyn ja toimintojen jälkeen.

Turvatarkastuskuvan luontiprosessissa eri mallien ja käyttövuosien ilmaisimien tiedonanto on erilaista ja eri turvatarkastuskonemerkkien tietojenkäsittely, kuvankäsittely, geometrinen korjaus ja väritysratkaisut ovat erilaisia, mikä tuo valtavista eroista röntgenkuvissa.

2. Painajainen kuvien eroista ja mallin tunnistamisesta

Erilaisten röntgenturvatarkastuslaitteiden luomat kuvat ovat erilaisia ​​värisovituksen, pikselien, geometristen muodonmuutosten jne. suhteen. Syväoppimismallissa kuvat, joilla on hieman erilainen avaintieto, kuten väri ja muoto, voivat olla kaksi täysin erilaista kuvaa, jotka pitää opetella uudelleen.

(Kuvaus samasta matkatavarasta eri röntgenturvatarkastuslaitteiden alla)

Syväoppimismallista puuttuu riittävä yleistyskyky, ja suuria eroja sisältäviä kuvia on vaikea tunnistaa. Siksi röntgenkuvien erot johtavat ongelmiin, kuten alhaiseen mallin oppimistehokkuuteen, mallin koulutuksen vaikeuksiin ja tunnistustarkkuuden parantamiseen.

3. Turvatarkastuskoneen taustalla olevan tiedontunnistusjärjestelmän edut

Vastauksena röntgenkuvien eroista johtuvaan älykkään tunnistamisen ongelmaan Safeagle Technology on ollut edelläkävijä turvatarkastuskoneen taustatietojen tunnistusjärjestelmässä, joka mallinnetaan ja tunnistetaan hankkimalla turvatarkastuskoneen taustatiedot.

Tämän ratkaisun etuna on, että eri merkkisten turvatarkastuskoneiden taustatiedoissa on vähän eroa ja se on helppo kalibroida. Sitä voidaan käsitellä yhtenäisen standardin röntgenkuvan muodostamiseksi, jonka syväoppimismallien on helpompi oppia ja tunnistaa, mikä voi parantaa huomattavasti mallikoulutuksen tehokkuutta ja parantaa tehokkaasti mallintunnistuksen tarkkuutta, ratkaista järjestelmän ongelmat kokonaan. yhteensopivuus ja mukautumiskyky sekä tunnistaa tarkasti erilaiset nestekomponentit.

Turvatarkastustuotteiden nykyisellä kehityksellä on yleisen ympäristön näkökulmasta suuri merkitys eri maiden taloudelliselle ja sosiaaliselle rakentamiselle. Kannattaa katsoa, ​​miltä tulevaisuus näyttää.